變異系數越大好 還是越小好
變異系數越小好
1、變異系數:
當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同台中后里區當鋪，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當天撥款當消除測量尺度和量綱的影響，而變異系數可以做到這一點，它是原始數據標準差與原始數據平均數的比。CV沒有量綱台中外埔區當鋪，這樣就可以進行客觀比較了。事實上，可以認為變異系數和極差、標準差和方差一樣，都是反映數據離散程度的絕對值。其數據大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響。
拓展內容：
1、簡介
CV，全稱Coefficient Of Variation。即變異系數。
變異系數又稱"台中清水區當鋪;標準差率"，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。
2、變異系數的計算公式為:變異系數 C·V =( 標準偏差 SD / 平均台中當鋪流當品值Mean )× 100%
在進行數據統計分析時，如果變異系數大于15%，則要考慮該數據小額借錢可能不正常，應該剔除
衡量風險大小的常用指標是 A.期望值 B.眾數 C.相關系數 D.方差
衡量風險大小的常用指標是方差。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據是離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個數據分別與其平均數之差的平方的和的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離政府立案當鋪程度有著重要意義。
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